無人機(jī)適配RedEdge-P多光譜相機(jī)參數(shù)
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產(chǎn)品廠地：深圳市
更新時(shí)間：2026-01-04
簡要描述：無人機(jī)適配RedEdge-P多光譜相機(jī)參數(shù)，MicaSense RedEdge-P是一款專為無人機(jī)設(shè)計(jì)的專業(yè)級(jí)多光譜相機(jī)，以 “五波段精準(zhǔn)光譜 + 全色銳化高清成像“ 為核心，兼具輕量化與高可靠性，是精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)、生態(tài)監(jiān)測、林業(yè)調(diào)查等領(lǐng)域的理想數(shù)據(jù)采集工具。
詳細(xì)說明：
| 品牌 | 其他品牌 | 產(chǎn)地 | 進(jìn)口 |
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| 加工定制 | 否 | 重量 | 350克 |
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無人機(jī)適配RedEdge-P多光譜相機(jī)參數(shù)
一款集高分辨率多光譜、全色銳化、快速數(shù)據(jù)采集于一體的專業(yè)遙感傳感器，主打 “單相機(jī)獲取校準(zhǔn)后高分辨率多光譜 + RGB 圖像"，解決傳統(tǒng)設(shè)備分辨率不足、數(shù)據(jù)不同步、內(nèi)業(yè)處理繁瑣等痛點(diǎn)。
超高分辨率：60 米飛行高度下全色銳化后達(dá) 2cm 地面采樣精度，為 RedEdge-MX 的 2 倍，120 米高度仍保持 7.7cm / 像素（多光譜）、3.98cm / 像素（全色），可識(shí)別單株作物葉片細(xì)節(jié)。
精準(zhǔn)光譜采集：5 個(gè)窄波段覆蓋植被監(jiān)測關(guān)鍵光譜，紅邊波段（717nm，帶寬 12nm）對(duì)葉綠素變化敏感度提升 30%，可提前預(yù)警病蟲害與養(yǎng)分缺失。
高效作業(yè)能力：RAW DNG 格式下每秒 3 幀拍攝，搭配 CFexpress 高速存儲(chǔ)，單人單日可完成 50 公頃農(nóng)田或 200 公頃林地監(jiān)測。
數(shù)據(jù)可靠可控：內(nèi)置 DLS2 光傳感器 + CRP2 校正板，5 分鐘完成飛行前校準(zhǔn)，直接輸出反射率數(shù)據(jù)，減少 40% 內(nèi)業(yè)處理時(shí)間；工廠嚴(yán)格校準(zhǔn)，數(shù)據(jù)可重復(fù)性強(qiáng)，適配長時(shí)間序列分析。
輕量化多平臺(tái)適配：整機(jī)僅 330g，通過 SkyPort 套件無縫適配 DJI M300 RTK、Mavic 3 等主流無人機(jī)及固定翼平臺(tái)，支持 RTK 厘米級(jí)定位。
全色銳化融合：同步采集多光譜與全色圖像，通過深度算法實(shí)現(xiàn)像素對(duì)齊輸出，將多光譜分辨率提升至 5.1MP，生成細(xì)節(jié)更豐富的影像。
自動(dòng)光照校準(zhǔn)：DLS2 光傳感器實(shí)時(shí)監(jiān)測光照變化，自動(dòng)校正數(shù)據(jù)，確保不同時(shí)段、不同天氣下數(shù)據(jù)一致性。
快速數(shù)據(jù)傳輸：支持實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)傳輸，現(xiàn)場可快速查看成像效果，無需等待內(nèi)業(yè)處理。
多源數(shù)據(jù)融合：開放 API 接口，可與激光雷達(dá)、GPS/IMU 數(shù)據(jù)融合，生成帶光譜信息的三維模型，同步分析目標(biāo)結(jié)構(gòu)與健康狀態(tài)。
相機(jī)通過 5 個(gè)多光譜傳感器與 1 個(gè)全色傳感器同步采集目標(biāo)物反射光譜，經(jīng)內(nèi)置校準(zhǔn)模塊校正后，將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)至 CFexpress 卡；飛行后通過專業(yè)軟件進(jìn)行全色銳化、波段融合、指數(shù)計(jì)算（如 NDVI、NDRE）等處理，輸出可直接用于分析的遙感影像與數(shù)據(jù)報(bào)告。
精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)：植被長勢監(jiān)測、病蟲害預(yù)警、作物估產(chǎn)、精準(zhǔn)施肥、土壤墑情檢測、果園 / 茶園精細(xì)化管理。
林業(yè)生態(tài)：森林資源調(diào)查、單木識(shí)別、碳儲(chǔ)量估算、植被覆蓋度分析、濕地監(jiān)測、森林防火預(yù)警。
環(huán)保水利：水質(zhì)監(jiān)測、水體污染評(píng)估、水土流失監(jiān)測、地表生態(tài)恢復(fù)動(dòng)態(tài)追蹤。
地質(zhì)測繪：地質(zhì)勘探、地表巖性識(shí)別、國土調(diào)查、土地利用類型精準(zhǔn)分類、厘米級(jí)測繪建模。
科研教育：高校遙感實(shí)驗(yàn)、科研項(xiàng)目數(shù)據(jù)采集、教學(xué)實(shí)訓(xùn)、多光譜遙感技術(shù)研究。
農(nóng)業(yè)：減少化肥農(nóng)藥使用 30%，提升作物產(chǎn)量 10%-15%，降低人工巡查成本 80%。
林業(yè)：調(diào)查效率提升 5 倍，數(shù)據(jù)精度達(dá) 95% 以上，為碳匯核算、生態(tài)保護(hù)提供科學(xué)依據(jù)。
環(huán)保：實(shí)現(xiàn)水質(zhì)、土壤污染快速監(jiān)測，響應(yīng)時(shí)間縮短至幾小時(shí)，替代傳統(tǒng)耗時(shí)耗力的人工采樣分析。
無人機(jī)適配RedEdge-P多光譜相機(jī)參數(shù)
